十溴二苯乙烷对部分血糖内分泌干扰的计算机辅助理论研究

张天庆, 杨秀榕, 曾凡刚, 张严. 十溴二苯乙烷对部分血糖内分泌干扰的计算机辅助理论研究[J]. 生态毒理学报, 2019, 14(4): 92-103. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20181010001
引用本文: 张天庆, 杨秀榕, 曾凡刚, 张严. 十溴二苯乙烷对部分血糖内分泌干扰的计算机辅助理论研究[J]. 生态毒理学报, 2019, 14(4): 92-103. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20181010001
Zhang Tianqing, Yang Xiurong, Zeng Fangang, Zhang Yan. Computer-aided Theoretical Study of Endocrine Disrupting of Some Blood Glucose by DBDPE[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2019, 14(4): 92-103. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20181010001
Citation: Zhang Tianqing, Yang Xiurong, Zeng Fangang, Zhang Yan. Computer-aided Theoretical Study of Endocrine Disrupting of Some Blood Glucose by DBDPE[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2019, 14(4): 92-103. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20181010001

十溴二苯乙烷对部分血糖内分泌干扰的计算机辅助理论研究

    作者简介: 张天庆(1996-),男,学士,研究方向为计算毒理学在制药工程中的应用,E-mail:1300875387@qq.com
    通讯作者: 张严, E-mail: zhangyan2241@aliyun.com
  • 基金项目:

    北京市大学生科学研究与创业行动计划(2017110018)

  • 中图分类号: X171.5

Computer-aided Theoretical Study of Endocrine Disrupting of Some Blood Glucose by DBDPE

    Corresponding author: Zhang Yan, zhangyan2241@aliyun.com
  • Fund Project:
  • 摘要: 随着十溴二苯乙烷(decabromodiphenyl ethane, DBDPE)的大量应用,它已经广泛存在于各种环境介质中,具有潜在的生物毒性。为了探究DBDPE影响血糖代谢水平的具体作用机制,应用DS3.5软件将其与部分血糖内分泌蛋白受体进行分子对接,并利用DBDPE类似物来构建三维定量构效关系(3D-QSAR)模型,预测出DBDPE的半最大效应浓度的负对数值(-logEC50)为5.86。结果表明,DBDPE是通过与部分血糖内分泌受体(雌激素受体、甲状腺激素受体和孕激素受体)结合而影响血糖代谢水平的。另外,根据构建模型,可以预测类似DBDPE的未知内分泌干扰物的活性数据。这些为认识DBDPE在机体内的作用机制、全面评价它的生态风险提供了理论依据。
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  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-10-10

十溴二苯乙烷对部分血糖内分泌干扰的计算机辅助理论研究

    通讯作者: 张严, E-mail: zhangyan2241@aliyun.com
    作者简介: 张天庆(1996-),男,学士,研究方向为计算毒理学在制药工程中的应用,E-mail:1300875387@qq.com
  • 1. 中央民族大学生命与环境科学学院, 北京 100081;
  • 2. 中国人民大学环境学院, 北京 100872
基金项目:

北京市大学生科学研究与创业行动计划(2017110018)

摘要: 随着十溴二苯乙烷(decabromodiphenyl ethane, DBDPE)的大量应用,它已经广泛存在于各种环境介质中,具有潜在的生物毒性。为了探究DBDPE影响血糖代谢水平的具体作用机制,应用DS3.5软件将其与部分血糖内分泌蛋白受体进行分子对接,并利用DBDPE类似物来构建三维定量构效关系(3D-QSAR)模型,预测出DBDPE的半最大效应浓度的负对数值(-logEC50)为5.86。结果表明,DBDPE是通过与部分血糖内分泌受体(雌激素受体、甲状腺激素受体和孕激素受体)结合而影响血糖代谢水平的。另外,根据构建模型,可以预测类似DBDPE的未知内分泌干扰物的活性数据。这些为认识DBDPE在机体内的作用机制、全面评价它的生态风险提供了理论依据。

English Abstract

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