北京市污水处理厂出水中雌二醇的概率生态风险评价

王铜, 孙傅, 曾思育, 何苗. 北京市污水处理厂出水中雌二醇的概率生态风险评价[J]. 生态毒理学报, 2015, 10(1): 271-280. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20140423003
引用本文: 王铜, 孙傅, 曾思育, 何苗. 北京市污水处理厂出水中雌二醇的概率生态风险评价[J]. 生态毒理学报, 2015, 10(1): 271-280. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20140423003
Wang Tong, Sun Fu, Zeng Siyu, He Miao. Probabilistic Ecological Risk Assessment of Estradiol in the Effluents of Wastewater Treatment Plants in Beijing[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2015, 10(1): 271-280. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20140423003
Citation: Wang Tong, Sun Fu, Zeng Siyu, He Miao. Probabilistic Ecological Risk Assessment of Estradiol in the Effluents of Wastewater Treatment Plants in Beijing[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2015, 10(1): 271-280. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20140423003

北京市污水处理厂出水中雌二醇的概率生态风险评价

    作者简介: 王铜(1989-),女,硕士,研究方向为再生水生态风险评价,E-mail:hydkce@163.com
    通讯作者: 孙傅, E-mail: sunfu@tsinghua.edu.cn 曾思育, E-mail: szeng@tsinghua.edu.cn
  • 基金项目:

    国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07318-001-02)

  • 中图分类号: X171.5

Probabilistic Ecological Risk Assessment of Estradiol in the Effluents of Wastewater Treatment Plants in Beijing

  • 摘要: 随着北京市再生水补给河湖规模扩大,污水处理厂出水中雌激素活性物质引起的受纳水体生态风险日益受到关注。以雌二醇为例,利用物种敏感度分布(species sensitivity distribution,SSD)模型和联合概率曲线(joint probability curve,JPC)方法开展北京市污水处理厂出水的概率生态风险评价研究。通过文献调研整理了北京市约430个物种,利用美国环境保护署ECOTOX数据库获取了其中7个物种的雌二醇毒性数据,构建了正态分布、对数正态分布、Logistic分布、对数Logistic分布、Weibull分布、Burr III型分布和Gumbel分布等7个SSD模型,评价了北京市污水处理厂二沉池出水以及"混凝-沉淀-过滤-臭氧"、"超滤-臭氧"和"超滤-活性炭-臭氧"3种深度处理工艺组合出水的生态风险。结果表明,利用北京市7个物种雌二醇毒性数据构建的SSD模型具有合理性,SSD模型选择对生态风险评价结果的影响较大,对数正态分布、对数Logistic分布、Weibull分布和Burr III型均是可接受的SSD模型,其中拟合效果最佳的Burr III型分布模型给出了最保守的风险估计。Burr III型分布模型的模拟结果显示,北京市污水处理厂二沉池出水以及3种深度处理工艺组合出水的总体风险期望值分别为0.070、0.040、0.036和0.026,该结果可以为北京市未来水生态保护目标的设定以及污水处理工艺的升级改造提供决策参考。
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  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-23

北京市污水处理厂出水中雌二醇的概率生态风险评价

    通讯作者: 孙傅, E-mail: sunfu@tsinghua.edu.cn ;  曾思育, E-mail: szeng@tsinghua.edu.cn
    作者简介: 王铜(1989-),女,硕士,研究方向为再生水生态风险评价,E-mail:hydkce@163.com
  • 清华大学环境学院, 北京 100084
基金项目:

国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07318-001-02)

摘要: 随着北京市再生水补给河湖规模扩大,污水处理厂出水中雌激素活性物质引起的受纳水体生态风险日益受到关注。以雌二醇为例,利用物种敏感度分布(species sensitivity distribution,SSD)模型和联合概率曲线(joint probability curve,JPC)方法开展北京市污水处理厂出水的概率生态风险评价研究。通过文献调研整理了北京市约430个物种,利用美国环境保护署ECOTOX数据库获取了其中7个物种的雌二醇毒性数据,构建了正态分布、对数正态分布、Logistic分布、对数Logistic分布、Weibull分布、Burr III型分布和Gumbel分布等7个SSD模型,评价了北京市污水处理厂二沉池出水以及"混凝-沉淀-过滤-臭氧"、"超滤-臭氧"和"超滤-活性炭-臭氧"3种深度处理工艺组合出水的生态风险。结果表明,利用北京市7个物种雌二醇毒性数据构建的SSD模型具有合理性,SSD模型选择对生态风险评价结果的影响较大,对数正态分布、对数Logistic分布、Weibull分布和Burr III型均是可接受的SSD模型,其中拟合效果最佳的Burr III型分布模型给出了最保守的风险估计。Burr III型分布模型的模拟结果显示,北京市污水处理厂二沉池出水以及3种深度处理工艺组合出水的总体风险期望值分别为0.070、0.040、0.036和0.026,该结果可以为北京市未来水生态保护目标的设定以及污水处理工艺的升级改造提供决策参考。

English Abstract

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