醇和酚类污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性模型

堵锡华, 王超. 醇和酚类污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性模型[J]. 生态毒理学报, 2018, 13(6): 250-258. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20171221002
引用本文: 堵锡华, 王超. 醇和酚类污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性模型[J]. 生态毒理学报, 2018, 13(6): 250-258. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20171221002
Du Xihua, Wang Chao. Quantitative Structure-Activity Model of Toxicity of Alcohol and Phenolic Pollutants to Rana temporaria Tadpoles and Tetrahymena pyriformis[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2018, 13(6): 250-258. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20171221002
Citation: Du Xihua, Wang Chao. Quantitative Structure-Activity Model of Toxicity of Alcohol and Phenolic Pollutants to Rana temporaria Tadpoles and Tetrahymena pyriformis[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2018, 13(6): 250-258. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20171221002

醇和酚类污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性模型

    作者简介: 堵锡华(1963—),男,教授,研究方向为环境污染物构效学研究,E-mail:12dxh@sina.com
  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目(No.21472071,No.21473081)

  • 中图分类号: X171.5

Quantitative Structure-Activity Model of Toxicity of Alcohol and Phenolic Pollutants to Rana temporaria Tadpoles and Tetrahymena pyriformis

  • Fund Project:
  • 摘要: 醇和酚类等有机化合物作为重要的工业原料,广泛应用于医药卫生、有机合成、食品工业等领域,但生产中排放于环境的这些物质,会对生物造成一定的毒性作用。为建立包含醇和酚类有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性相关性模型,计算了227种有机污染物的分子连接性指数和分子形状指数,优化筛选了分子连接性指数的0X1X2X4X5Xc、分子形状指数的K1K2共7种参数,将这7种结构参数作为神经网络输入层变量,110种有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪的毒性值作为输出层变量,采用7:8:1的网络结构方式,构建了令人满意的对欧洲林蛙蝌蚪毒性的神经网络预测模型,方程总相关系数r为0.988,毒性预测值与实验值之间的平均误差为0.14。为检验指数的普适性,同样用这7个结构参数与117种醇和酚类化合物对梨形四膜虫的毒性进行分析,所得神经网络模型的总相关系数达到0.997,对梨形四膜虫毒性的预测值与实验值之间的平均误差仅为0.065,结果表明,所建模型具有良好的预测有机污染物对林蛙蝌蚪及梨形四膜虫急性毒性的能力。
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-12-21

醇和酚类污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性模型

    作者简介: 堵锡华(1963—),男,教授,研究方向为环境污染物构效学研究,E-mail:12dxh@sina.com
  • 徐州工程学院 化学化工学院, 徐州 221018
基金项目:

国家自然科学基金项目(No.21472071,No.21473081)

摘要: 醇和酚类等有机化合物作为重要的工业原料,广泛应用于医药卫生、有机合成、食品工业等领域,但生产中排放于环境的这些物质,会对生物造成一定的毒性作用。为建立包含醇和酚类有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性相关性模型,计算了227种有机污染物的分子连接性指数和分子形状指数,优化筛选了分子连接性指数的0X1X2X4X5Xc、分子形状指数的K1K2共7种参数,将这7种结构参数作为神经网络输入层变量,110种有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪的毒性值作为输出层变量,采用7:8:1的网络结构方式,构建了令人满意的对欧洲林蛙蝌蚪毒性的神经网络预测模型,方程总相关系数r为0.988,毒性预测值与实验值之间的平均误差为0.14。为检验指数的普适性,同样用这7个结构参数与117种醇和酚类化合物对梨形四膜虫的毒性进行分析,所得神经网络模型的总相关系数达到0.997,对梨形四膜虫毒性的预测值与实验值之间的平均误差仅为0.065,结果表明,所建模型具有良好的预测有机污染物对林蛙蝌蚪及梨形四膜虫急性毒性的能力。

English Abstract

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