几类有机污染物的微塑料/水分配系数的线性溶解能关系模型

李广宇, 陈景文, 李雪花, 乔显亮. 几类有机污染物的微塑料/水分配系数的线性溶解能关系模型[J]. 生态毒理学报, 2017, 12(3): 225-233. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20161031002
引用本文: 李广宇, 陈景文, 李雪花, 乔显亮. 几类有机污染物的微塑料/水分配系数的线性溶解能关系模型[J]. 生态毒理学报, 2017, 12(3): 225-233. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20161031002
Li Guangyu, Chen Jingwen, Li Xuehua, Qiao Xianliang. LSER Models for Several Classes of Organic Pollutants Partitioning between Microplastics and Water[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2017, 12(3): 225-233. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20161031002
Citation: Li Guangyu, Chen Jingwen, Li Xuehua, Qiao Xianliang. LSER Models for Several Classes of Organic Pollutants Partitioning between Microplastics and Water[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2017, 12(3): 225-233. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20161031002

几类有机污染物的微塑料/水分配系数的线性溶解能关系模型

    作者简介: 李广宇(1991-),女,硕士,研究方向为污染生态化学,E-mail:guangyuli@mail.dlut.edu.cn
  • 基金项目:

    国家重点基础研究发展计划(2013CB430403);国家自然科学基金(21325729,21661142001)

  • 中图分类号: X171.5

LSER Models for Several Classes of Organic Pollutants Partitioning between Microplastics and Water

  • Fund Project:
  • 摘要: 水体中的微塑料会吸附其中的有机污染物,影响有机污染物和微塑料的环境归趋和生态毒性。研究微塑料对有机污染物的吸附行为,对于评价有机污染物和微塑料的环境赋存、迁移及生物有效性有重要意义。污染物在微塑料与水之间的平衡分配系数(Kd),是表征微塑料对有机污染物吸附能力的重要参数。实验方法难以逐个测定众多有机污染物的Kd值,有必要发展其预测模型。本研究搜集了有机污染物的线性溶解能关系(LSER)参数及Kd值,构建了可预测有机污染物在聚丙烯微塑料与海水、聚乙烯微塑料与海水、聚乙烯微塑料与淡水之间Kd值的LSER模型。模型具有良好的拟合优度(Radj2介于0.794~0.903)、稳健性(QLOO2和QBOOT2分别介于0.763~0.863和0.720~0.804)和预测能力(Rext2和Qext2分别介于0.886~0.971和0.825~0.954),能够用于预测多氯联苯、多环芳烃、六氯环已烷和氯苯类有机污染物的Kd值。
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-10-31

几类有机污染物的微塑料/水分配系数的线性溶解能关系模型

    作者简介: 李广宇(1991-),女,硕士,研究方向为污染生态化学,E-mail:guangyuli@mail.dlut.edu.cn
  • 大连理工大学 工业生态与环境工程教育部重点实验室, 大连 116024
基金项目:

国家重点基础研究发展计划(2013CB430403);国家自然科学基金(21325729,21661142001)

摘要: 水体中的微塑料会吸附其中的有机污染物,影响有机污染物和微塑料的环境归趋和生态毒性。研究微塑料对有机污染物的吸附行为,对于评价有机污染物和微塑料的环境赋存、迁移及生物有效性有重要意义。污染物在微塑料与水之间的平衡分配系数(Kd),是表征微塑料对有机污染物吸附能力的重要参数。实验方法难以逐个测定众多有机污染物的Kd值,有必要发展其预测模型。本研究搜集了有机污染物的线性溶解能关系(LSER)参数及Kd值,构建了可预测有机污染物在聚丙烯微塑料与海水、聚乙烯微塑料与海水、聚乙烯微塑料与淡水之间Kd值的LSER模型。模型具有良好的拟合优度(Radj2介于0.794~0.903)、稳健性(QLOO2和QBOOT2分别介于0.763~0.863和0.720~0.804)和预测能力(Rext2和Qext2分别介于0.886~0.971和0.825~0.954),能够用于预测多氯联苯、多环芳烃、六氯环已烷和氯苯类有机污染物的Kd值。

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